الأسي الحركة من المتوسط ، جافا رمز

ما هو أفغولدفالو الآن (لا، it39s لم يتم تعريفها في التعليمات البرمجية الخاصة بك) يرجى don39t تطبيق قذرة كوهوت فيكسكوت التعديلات على التعليمات البرمجية التي نشرت فقط إدخال المزيد من الأخطاء. أضف الرمز الحقيقي الذي تستخدمه. Don39t إنشاء بعض النسخة الخاصة التي اشتقت للنشر هنا. تعطينا الشيء الحقيقي. بهذه الطريقة، يمكنك الحصول على مراجعة حقيقية. نداش I39ll إضافة تعليقات غدا أوج 31 16 في 23:08 الأسماء المتغيرة الخاصة بك كلها دون المستوى. لماذا الاختصارات غير الضرورية (متوسط ​​متوسط) لماذا بادئة غريبة (f. e. لفالو) هنا هو بلدي نصيحة بسيطة ونهائية عندما يتعلق الأمر الأسماء: اسم الأشياء بعد ما يقومون به أو ما تحتوي عليه. وقاعدتي النهائية: أنت لم يسمح أبدا باستخدام حرف واحد متغير حرف، مع استثناء فقط كونها ديمنستيونس. وهذا مثال رئيسي على تعليق غير مفيد. عموما، أنا لا أرى لماذا الصف الخاص بك هو ثابت. يبدو أنه سيتم استخدامها مثل فئة المثال ولكن كنت لا تريد أن تمرير إشارة حولها، يمكنك ببساطة إنشاء سينغليتون هنا. فكر في إنشاء فئة مثيل ثم قم بتمرير ريفيرنسينستانس إلى مؤشرات الترابط التي تشترك في ذلك المثيل. لدي أساسا مجموعة من القيم مثل هذا: يتم تبسيط المصفوفة المذكورة أعلاه، إم جمع قيمة 1 لكل ميلي ثانية واحدة في بلدي رمز حقيقي وأنا بحاجة إلى معالجة الإخراج على خوارزمية كتبت للعثور على أقرب قمة قبل نقطة في الوقت المناسب. منطقي يفشل لأن في بلدي المثال أعلاه، 0.36 هو الذروة الحقيقية، ولكن خوارزمي بلدي سوف ننظر إلى الوراء ونرى العدد الأخير جدا 0.25 كما الذروة، كما ثيريز انخفاض إلى 0.24 قبل ذلك. والهدف من ذلك هو اتخاذ هذه القيم وتطبيق خوارزمية لهم والتي سوف تلطف بها قليلا حتى أن لدي المزيد من القيم الخطية. (أي: إد مثل نتائجي لتكون متعرج، وليس جاجدي) وقد قيل إيف لتطبيق مرشح المتوسط ​​المتحرك الأسي لقيم بلدي. كيف يمكنني أن أفعل هذا من الصعب حقا بالنسبة لي لقراءة المعادلات الرياضية، وأنا أتعامل بشكل أفضل بكثير مع التعليمات البرمجية. كيف أقوم بمعالجة القيم في صفيفي، تطبيق حساب متوسط ​​متحرك أسي حتى حتى يطلب منهم فب 8 12 في 20:27 لحساب متوسط ​​متحرك أسي. تحتاج إلى الحفاظ على بعض الدول في جميع أنحاء وتحتاج إلى ضبط المعلمة. وهذا يتطلب فئة صغيرة (على افتراض أن تستخدم جافا 5 أو في وقت لاحق): إنستانتيات مع المعلمة تسوس تريد (قد يستغرق ضبط يجب أن يكون بين 0 و 1) ثم استخدم المتوسط ​​() لتصفية. عند قراءة صفحة على بعض تكرار الرياضيات، كل ما تحتاج حقا أن نعرف عند تحويله إلى التعليمات البرمجية هو أن الرياضيين يحبون كتابة الفهارس في المصفوفات وتسلسل مع سوبسكريبتس. (ثيف بعض الملاحظات الأخرى أيضا، والتي لا تساعد.) ومع ذلك، فإن إما بسيط جدا كما تحتاج فقط إلى تذكر قيمة قديمة واحدة لا صفائف الدولة معقدة المطلوبة. أجابيد فبراير 8 12 في 20:42 تكوشيران: بريتي موش. إيسن 39t لطيفة عندما يمكن أن تكون الأمور بسيطة (إذا بدأت مع تسلسل جديد، والحصول على متوسط ​​جديد). لاحظ أن المصطلحات القليلة الأولى في تسلسل المتوسط ​​سوف تقفز قليلا بسبب الآثار الحدودية، ولكن تحصل على تلك مع المتوسطات المتحركة الأخرى جدا. ومع ذلك، فإن ميزة جيدة هي أنه يمكنك التفاف المنطق المتوسط ​​المتحرك في أفيراجر والتجربة دون إزعاج بقية البرنامج الخاص بك كثيرا. نداش دونال فيلوس فبراير 9 12 في 0:06 أنا تواجه صعوبة في فهم أسئلتك، ولكن سأحاول الإجابة على أي حال. 1) إذا وجدت خوارزمية 0.25 بدلا من 0.36، فمن الخطأ. فمن الخطأ لأنه يفترض زيادة رتيبة أو نقصان (وهذا هو دائما الذهاب أو دائما الذهاب إلى أسفل). إلا إذا كنت متوسط ​​جميع البيانات الخاصة بك، نقاط البيانات الخاصة بك --- كما تقدم لهم --- هي غير الخطية. إذا كنت تريد حقا أن تجد أقصى قيمة بين نقطتين في الوقت المناسب، ثم شريحة صفيف الخاص بك من تمين إلى تماكس والعثور على الحد الأقصى من أن سوباراي. 2) الآن، مفهوم المتوسطات المتحركة بسيط جدا: تخيل أن لدي القائمة التالية: 1.4، 1.5، 1.4، 1.5، 1.5. أستطيع أن تمهيده بأخذ متوسط ​​رقمين: 1.45، 1.45، 1.45، 1.5. لاحظ أن الرقم الأول هو متوسط ​​1.5 و 1.4 (الثانية والأرقام الأولى) والثانية (القائمة الجديدة) هو متوسط ​​1.4 و 1.5 (الثالث والقائمة القديمة الثانية) الثالث (قائمة جديدة) متوسط ​​1.5 و 1.4 (الرابع والثالث)، وهلم جرا. كنت يمكن أن تجعل من فترة ثلاثة أو أربعة، أو ن. لاحظ كيف البيانات هو أكثر سلاسة بكثير. وهناك طريقة جيدة لرؤية المتوسطات المتحركة في العمل هو الذهاب إلى غوغل المالية، حدد الأسهم (محاولة تسلا موتورز متقلبة جدا (تسلا)) وانقر على التقنية في الجزء السفلي من الرسم البياني. حدد المتوسط ​​المتحرك مع فترة معينة، والمتوسط ​​المتحرك الأسي لمقارنة الاختلافات بينهما. المتوسط ​​المتحرك الأسي هو مجرد وضع آخر من هذا، ولكن الأوزان البيانات القديمة أقل من البيانات الجديدة وهذا هو وسيلة لتحيز تمهيد نحو الظهر. يرجى قراءة إدخال ويكيبيديا. لذلك، هذا هو أكثر تعليق من الجواب، ولكن مربع التعليق قليلا كان مجرد صغيرة. حظا طيبا وفقك الله. إذا كنت تواجه مشكلة مع الرياضيات، هل يمكن أن تذهب مع متوسط ​​متحرك بسيط بدلا من الأسي. لذا فإن الإخراج الذي تحصل عليه سيكون مصطلحات x الأخيرة مقسوما على x. كودوكود غير مختبرة: لاحظ أنك سوف تحتاج إلى التعامل مع بداية ونهاية أجزاء من البيانات بما أنه من الواضح أنك غير قادر على متوسط ​​آخر 5 شروط عندما كنت على نقطة البيانات 2 الخاص بك. أيضا، هناك طرق أكثر كفاءة لحساب هذا المتوسط ​​المتحرك (مجموع المبلغ - الأقدم الأحدث)، ولكن هذا هو للحصول على مفهوم ما يحدث عبر. أجاب على فب 8 12 في 20:41 جوابك 2017 ستاك إكسهانج، إنكدتريس و موفينغرولينغ أفيراجيس بي نيكستيفن في أكتوبر 20، 2006 طلب مني العميل في اليوم الآخر إذا دتريس يمكن استخدامها للحفاظ على المتوسط ​​المتحرك. حسنا، نعم، يمكن. دتريس قوية جدا المدمج في دعم لأنواع مختلفة من التجميعات. بما في ذلك دعم الحفاظ على قيمة متوسطة، مما يجعل كتابة هذا النوع من الأطفال التعليمات البرمجية اللعب. هيريس رمز بسيط سنيبيت الذي يعرض متوسط ​​الذاكرة الحرة منذ بدء تشغيل البرنامج النصي دتريس: هذه الدالة متوسط ​​يمنحك متوسط ​​منذ بدء تشغيل البرنامج النصي دتريس، وهو أمر عظيم للبرامج النصية مع عمر محدود. ولكن إذا كنت ترصد نظاما على مدى فترة طويلة، فإن وظيفة حساب المتوسط ​​ليست مفيدة جدا - فالتغييرات الأخيرة تحصل على جميع البيانات القديمة. لهذا النوع من المقياس يمكنك عادة استخدام شيء مثل المتداول أو المتوسط ​​المتحرك، والتي سوف تعطيك متوسط ​​خلال عينات N الماضية. عندما تأتي عينة جديدة جنبا إلى جنب، يجب رمي بعيدا أقدم عينة، إضافة عينة جديدة، وإعادة حساب المتوسط. دتريس التجميع لن تساعد مباشرة لك للحفاظ على هذا العمل مجموعة، تحتاج إلى الحفاظ عليه بنفسك. يمكنك تخزين مجموعة العمل هذه في تجميع أو صفيف ارتباطي. ولكن بما أن حجم المجموعة التي تم تحديدها أكثر من المحدد مسبقا، قد تستخدم كذلك صفيف العددية. وبدلا من إعادة حساب المتوسط ​​على المصفوفة في كل عينة، إذا كنت أكثر ذكاء يمكنك الحفاظ على مجموع تشغيل جميع العينات في المجموعة، وحساب الاختلافات. عند استبدال إدخال في الصفيف طرحه من المجموع، وعند إضافة العينة الجديدة إلى الصفيف إضافة إلى المجموع. ثم، المتوسط ​​هو مجرد مجموع مقسوما على عدد من العينات. أسرع بكثير. هيريس بعض التعليمات البرمجية عينة مما يدل على الحفاظ على المتوسط ​​المتحرك للذاكرة الحرة على مربع: و هيريز الإخراج. لاحظ كيف يرتفع عدد العينات في N (N10). إذا قمت بتخطيط هذا على الرسم البياني باستخدام شيء مثل أداة التصور دتريس الرنين. كنت تتوقع أن ترى المزيد من عدم الاستقرار في البداية عندما يكون عدد العينة أقل من N، ومن ثم يكون المتوسط ​​المتحرك يستقر بسبب زيادة التخميد من المتوسط ​​على مجموعة العمل. من أجل تجنب الاضطرار إلى تتبع آخر عينات N، من الممكن أيضا لاستخدام تقنيات المتوسط ​​المتوسط ​​قليلا التي متوسط ​​على جميع العينات التاريخية ولكن مع هيمنة نظرا للبيانات الأحدث، مثل المتوسط ​​المتحرك المرجح أو الأسي تتحرك معدل. في ما يلي نموذج دتراس بسيط للمتوسط ​​المتحرك الأسي. يمكنك ضبط الأوزان وفقا لفترة العينة التي ترغب في أن تبقى كبيرة. لاحظ أنه يجب تهيئة قيمة المتوسط ​​بشكل صحيح وإلا فإن المتوسط ​​سوف يتضمن عينة صفر وهمية.